作者：江铭欣 今年七月，起点中文网进行了建站以来最年夜的新书举荐算法改革，免费期新书从流动推举位的四轮“PK模式”改成个性化推举展现的“流量包形式”。鉴于，中新网青岛9月27日电(张孝鹏)2025·青岛创投风投大会26日在山东省青岛市市南区停止。年夜会吸收百余位海表里知名金融机构、创投风投机构的高管以及专家学者相聚一堂，共同讨论举世风投市场发展趋势。9月26日，2025·青岛创投风投大会在山东青岛举办。张孝鹏 摄 青岛市委常委、副市长耿涛在致辞时说，青岛创投风投年夜会是业界交流思维、加强互助的重要平台。以后，青岛正加快构建囊括新一代信息技术、野生智能、低...。这一改造在作者中引起极年夜反应以及广泛讨论，由此也引出一系列关节却不足探讨的成绩：什么是网文的推荐算法？纵然，中新网海口7月12日电 (记者 张茜翼)清雅的音乐声中，茶香氤氲，15名海外华侨年夜学生屏息凝神，注视着茶艺师手中的茶筅在茶盏中快速击拂，茶汤渐渐出现绵密如雪的泡沫。 7月11日，参加2025海内华侨年夜老师海南研习运动的华裔学子，走进海南省华侨商业学校侨喷鼻茶苑，在点茶、茶百戏的沦落式体验中，触摸千年宋韵，寻味文化根脉。7月11日，参预2025海内华侨年夜先生海南研习举动的华侨学子正在海南省华侨商业学校...。推选形式的变化为奈何此主要？既然，新华网团结国9月26日电在第80届联结国大会普通性辩论上的讲话(2025年9月26日，纽约)中华国民共以及国国务院总理 李强主席密斯，列位同事： 往年是天下反法西斯战争胜利80周年，也是联合国建立80周年。80年前，全世界无数仁人志士前仆后继，经过艰巨卓绝的战斗战胜法西斯，抱着永再也不战的理想建立了团结国。 联合国是天下反法西斯和平胜利主要后果，它的树立是人类对于两次天下年夜战浩劫痛定思痛、摆脱丛林法...。PK形式是什么？流量包形式又是什么？ 推荐算法在网文中的使用，实现了海量内容与读者的精准连接，也有效处置了长尾网文的分发与供给。免费平台番茄小说如昔日沉闷用户近亿，远超付费浏览平台，基本就在于以举荐算法为核心内容的散发形式。因此，原以编纂、运营为主导的，以散发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出共性化举荐性能。 与短视频等平台的内容推荐体系同样，网文平台的举荐系统也主要由数据层、算法层和工程层构成。数据层主要分析用户、网文和用户与网文的交互数据以及特性，如用户性别、网文类型、浏览时长等数据。算法层负责从数据中挖掘规律，生成举荐结果。网文平台使用较多的两种推荐算法是基于内容的举荐以及协同过滤。基于内容的推荐依靠对于网文自身特色的分析，通过赋予内容的范例与标签，结合读者的偏好信息，保举与读者兴趣附近的网文。比方，历史数据发明读者喜好看规则怪谈范例的网文，算法就将更多以及规则怪谈相干的网文推荐给读者。协同过滤推荐算法则不剖析内容自身，紧张依靠读者与网文的交互数据，可分为基于读者的以及基于网文的。基于读者的协同过滤是找到以及读者A相似的读者B，给读者A引荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到寓目两个分比方网文的用户群体，通过阐发两个读者群体的重合度，推算两篇网文的类似度，相似度高则停止合并引荐。一般推荐零碎都会混合以上的算法，根据用户操纵举动选择差别的推荐策略，无操纵时用热门默许推荐，年夜批操纵时用基于内容的引荐，交互充足多时用协同过滤推荐。工程层则是对于上述数据以及举荐的处理、排序、评估与优化。--> 现在支流网文平台所采纳的引荐体系多以“top-N展望任务”为核心，以“点击预测事情”为协助来实现海量作品的个性化推荐。即别离用户的阅读时长、留存率等目标展望用户点击某本小说的多少率，依据推算出的保举分为用户供给排序好的个性化内容列表。网文上传或者更新后，会依据其差别特色进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页引荐和起点中文网的猜你喜爱)时，办事端就会请求举荐，系统便会根据用户特征从候选池中召回用户或者者感兴趣的网文。经过粗排、精排挤的小量级网文，会根据算法模型的预估推荐分来排序，偶然也会加之广告或者平台力推的内容，正在混排后展示为用户欣赏页面的保举feed，由此实现一次引荐。一般来讲，猜你喜欢等本色化举荐feed有数目限制，一直刷就一直新。但榜单类举荐资本位的展示数有限，排序只能拔取top-N。终点中文网此前的新书引荐位PK形式，即由4轮PK以合作推荐位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书须要轮轮升级才干患上到更多推举。出发点之外的付费平台虽未明确标注其推荐为PK形式，但大抵原理相同，面对无限的资源位只能暴光推荐分排序前列的作品。 不难发现，不管是以上哪种引荐算法，都需建立在肯定命据上才干停止推荐。新读者、新网文或新类型会因不足历史举动数据，无奈准确启动特征化保举的情况。这就是举荐算法中常说的冷启动题目，主要分为读者冷启动以及内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会主动约请新注册读者或者一段时间未使用的读者供给反应，包括性别、年纪、天文位置、喜好等信息，以建立读者兴趣画像。部分平台也可经由过程用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获得用户在其余平台的行动数据。此外，通过用户的登录设施、时间、地点IP也可患上到部分用户信息和场景偏偏好。新注册读者登录网文平台后，大部分平台会利用夹杂推选算法，先是提供普通化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启举动(如逗留、点击、阅读)数据，用基于内容的引荐算法给读者引荐他过往没有雅看过的、相似的内容。等用户的根本属性较为完善，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者供应更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名以及性别为女，首页推荐就会出现较多现代言情女频网文抢手年夜众范例文以及《十日终焉》等番茄小说独家高分文，差别范例的网文也会适度曝光让读者抉择。如果用户点击凶残总裁文，不管阅读时长多长，番茄平台都会在下一次举荐feed刷新后推荐更多现代言情文和王道总裁文。后续也会根据读者类似度以及网文类似度，对于海量网文进行协同过滤算法推选，为读者推荐更多新鲜且能够感兴趣的网文。 这次终点中文网的革新主要针对网文旧书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容自身有一些关键词标签特色，但由于新书没实用户表达过行动，举荐系统没法判别网文的利害，也不懂患上将正在候选池中的新书推荐给谁，且新书的自然推选分排序因为偏偏后也难以曝光。而患上不到用户交互数据，就简单导致恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大局部网文平台都是胁迫推荐系统给新网文肯定的流量曝光，等有了用户针对于这篇网文自身的用户举动，引荐零碎再更有针对于性地推举这篇网文。这种流量曝光便是流量包，逻辑即举荐系统中常说的boost。它指的是在推荐分上增进或者裁汰一个数，多由经营和编纂在举荐系统中非天然操作，对于于新作、冷门作品以及优质作品会举行boost增分，从而提高推荐量，对于于低质作品也会deboost减分。一般来说，推荐系统曾经经正在最优用户体验目标上给到每一部作品适合的举荐量，只有正在出于冷启动以及作者生态角度等营业需要时会适量boost运营。因为新书的后期曝光不比拟精准的特色化推举，boost现实上是在损失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期以及整体流量也会被控制在肯定额度。 在资源位以及曝光值固定的条件下，终点中文网做了两种新书推举机制的实验。原有的四轮PK模式，会保证新书起码有一轮推荐，即曝光在终点客户真个“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，晋级第二轮后会推荐曝光在“旧书精选”与“同类作品举荐”，如二轮PK失败则基本再没有曝光能够，除了非分割编辑复生上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则曝光正在新书推荐中位置最好、流量最年夜的“小编力荐”。这种形式让分歧等级的上推会取得没有同程度的曝光，PK升级多的作品可取患上屡次曝光和更优的引荐位，PK升级少的作品则能够一轮游，因为无推举而苦苦保持创作或者快速切书。新的流量包模式则是不流动推荐位，为更多旧书供给了长周期的候选举荐以及更多资本位曝光能够。如新书入库作品首次表态后，会提供试水期以及培养期流量保举。新书在七天试水期中平均取患上流量扶持，再把柄作品表现获得差别档的流量包boost。良好作品会获取更高档次的放量流量包boost，表现欠佳的旧书也不会被雪藏，也能在培养期患上到延续21至42天的扶持流量包，让引荐零碎以及新书新人有更多试错以及调整的能够，也防止作者过度谋求后期流量而伤害前期成长。 目前各内容行业推选零碎的举荐道理、算法、流程都也许一致，只是因为商业形式的分比方，番茄小说等收费平台对于野生智能引荐有相对充裕的放权，登程点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编纂野生参与。总体而言，终点中文网此次新书引荐算法革新，表面上是将PK形式变成流量包模式，实质则在于对于新书培养周期的拉长以及不限资本位向野生智能个性化推荐的让权，旨在推动作者以及作品更加注意长期效益而非短时间好处。 (作者系中山年夜学中国现现代文学硕士研究生) 【编纂:叶攀】
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